个人简介： 本科和硕士毕业于东北大学信息科学与工程学院，博士毕业于东北大学计算机科学与技术学院计算机软件与理论专业，主要研究方向为：深度学习与计算机视觉，包括图像生成（GAN, VAE等），图像修复（图像压缩，图像去噪等），目标检测等；图像处理，包括图像傅里叶分析，图像特征表达等；机器学习，包括变分推断，强化学习（Q Learning, soft AC）等。 近五年发表的高水平论文有： 1. Yu Zhang, Ye Yuan, Yishu Wang, Guoren Wang. A Novel Multimodal Retrieval Model based on ELM[J]. Neurocomputing, 2018. (SCI一区). 2. Yu Zhang, Ye Yuan, Fangda Guo, Yishu Wang, Guoren Wang. Improving The Multimodal Probabilistic Semantic Model by ELM Classifiers[J]. Journal of the Franklin Institute, 2018. (SCI一区). 3. Yu Zhang, Jiayu Li, Ye Yuan. A Novel High-Dimensional Index Method Based on the Mathematical Features[C]// Bigcom 2016.(EI检索)
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