导师姓名：周倩

职称：副研究员

学历/学位：研究生/博士

研究方向：

1.储能电池数据库建设。

2.固态电池关键材料的智能设计，AI for Materials,AI for Batteries

周倩， 中国科学院青岛生物能源与过程所固态能源系统技术中心AI+储能方向带头人，长期致力于机器学习与固态电池交叉方向的研究工作，已初步建立固态电池关键材料的数据库，并成功基于对比学习、迁移学习等方式优选了高性能聚合物电解质、锂盐、涂层等新材料体系，先后承担主持国家自然科学基金青年项目（C 类）、山东省重大基础研究项目、山东省自然基金等，参与多项国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目等，在Advanced Materials、Advanced Energy Materials、Angewandte Chemie International Edition等一区TOP期刊发表学术论文发表相关SCI论文44篇，总引用两千余次，多篇文章被选为封面文章进行报道。申请中国发明专利20余项，目前6项专利已完成转让并进入产业化中试阶段。

中心面向国家/国防在新能源领域重大需求，聚焦先进储能技术，致力于建立固态电池材料/性能数据库，基于AI与电化学的深度融合研究开发高比能固态锂电池、锂离子电容器、下一代低成本储能器件和关键材料；发展多模态数据融合算法，建立储能器件失效的跨尺度因果模型，研究电池失效机理。本中心拥有高性能计算机集群和数据处理平台，拥有丰富的能源材料、器件及系统集成等相关研发条件，可登录中心网页（http://fsny.qibebt.ac.cn/）查看详细信息。

面向沈阳化工大学计算机学院招收计算机专业人工智能方向研究生，硕士研究生补助待遇2-3K/月，优秀毕业生可推荐工作（可内推宁德时代、 比亚迪、 中科深蓝汇泽等公司），有意向者可通过电子邮件（zhouqian3@qibebt.ac.cn）联系。