姓名： 张宇

职称： 讲师                                   

学历/学位：研究生/博士

电子邮箱：zytriumph@163.com

研究方向：

1. 人工智能（Generative Models: diffusion models, VAE, GAN）

2. 强化学习

3. 计算机视觉（Object Detection，Image Compression）

个人简介：

本科和硕士毕业于东北大学信息科学与工程学院，博士毕业于东北大学计算机科学与技术学院计算机软件与理论专业，澳门大学博士后和访问学者，主要研究方向为：

人工智能(Artificial Intelligence):Image Synthesis: diffusion models(DDPM, scored-based SDE/ODE, Flow models),Generative Adversarial Networks (GAN), Variational Auto-Encoder (VAE)；

机器学习/深度学习(Machine Learning/Deep Learning):Reinforcement Learning(Offline Reinforcement Learning，Q-Learning, Soft Actor-Critic)；

计算机视觉(Computer Vision):Object Detection, Image Compression。

主要以科研学术论文为主要研究方向，发表SCI，EI论文十余篇，包括中国科学院一区论文等。